28 sekund več za uro analitičnega dela manj

Analiza inflacije v Sloveniji z orodjem SiStat MCP traja 85 sekund — in vrne popoln, analitično obdelan rezultat z grafikonom. Ročni postopek na uradni strani SiStat traja 57 sekund, a poda le surovo tabelo, ki zahteva še 15–30 minut dodatnega dela v Excelu.

Ta primer uporabe prikazuje, kako SiStat MCP poenostavi analizo cenovnih indeksov in inflacijskih podatkov iz SURS. Uporaba UI agentov z orodji SiStat MCP je hitrejša, enostavnejša in bolj intuitivna. Z uporabo orodja ne iščemo več po ključnih besedah, ampak lahko uporabljamo vprašanja v naravnem jeziku.

Izziv

Uradna spletna stran SiStat omogoča iskanje le po ključnih besedah. To pomeni, da moramo področje, ki ga iščemo, že vnaprej dobro poznati — sicer tvegamo, da izberemo napačno tabelo. Iskanje vrne dolg seznam pomensko podobnih zadetkov. Izbira primerne tabele zahteva pregled vsakega zadetka posebej.

Ko tabelo najdemo, nas čaka ročno označevanje kategorij. Posamezne dimenzije lahko ponujajo več sto kategorij. Poleg tega moramo poznati pomen posameznih kategorij, saj lahko drugačna izbira poda popolnoma drugačen rezultat, brez opozorila ali razlage v vmesniku.

Nazadnje moramo upoštevati, da podatkovna baza vrne le osnovno agregirano tabelo. Za vsako nadaljnjo analizo — preračune, urejanje, grafični prikaz ali interpretacijo trendov — moramo podatke shraniti v Excel ali drugačno orodje in analizo nadaljevati ročno. Surovi podatki niso odgovor. So le izhodišče za nadaljnje delo.

Rešitev

SiStat MCP omogoča dostop do podatkov SURS preko naravnega jezika. Uporabnik namesto iskanja po ključnih besedah in ročnega označevanja kategorij preprosto zastavi vprašanje, UI agent pa samodejno poišče pravo tabelo, izbere dimenzije in pridobi podatke. Rezultat ni surova tabela, temveč strukturirana analiza z grafičnim prikazom in ključnimi ugotovitvami.

Potek dela

Za analizo smo izbrali sledeč primer: Gibanje inflacije v času dveh let do aprila 2026.

Želeli smo ugotoviti sledeče:

• Koliko časa potrebujemo za pridobivanje podatkov za posamezno orodje?
• Kakšna je uporabniška izkušnja pri posameznem orodju?
• Ali lahko pridobimo kaj več od surovih podatkov?
• Ali UI agent poda relevantne rezultate?

Najprej smo izvedli klasično ročno poizvedbo preko uradne spletne strani SiStat in pri tem merili čas pridobitve podatkov.

Način merjenja časa

Čas smo merili od izhodiščne točke vmesnika posameznega orodja, do pridobitve relevantnih podatkov v tabelarični in grafični obliki.

Relevantni podatki

Za relevantne podatke smo izbrali grafično in tabelarično obliko podatkov v obdobju enega leta, torej, od marca 2025 do marca 2026. Podatki za april 2026 v tem času še niso bili na voljo.

Ročno iskanje po SiStat

Pri uporabi uradne spletne strani SiStat smo v iskalno okno zapisali ključno besedo inflacija in poiskali ustrezno tabelo iz nabora ponujenih tabel.

Spletna stran nas je vodila v izbor podatkov, kjer smo ročno izbrali relevantne kategorije za dimenzijo MESEC in INDEKS.

Claude Desktop z SiStat MCP

Pri uporabi orodja umetne inteligence smo uporabili voden poziv.

Za razliko od uradne spletne strani smo vpisali konkreten poziv Analiziraj gibanje inflacije v času dveh let do danes in zagnali poizvedbo, nato pa smo počakali na rezultate.

V času iskanja nas je agent vprašal po pravicah do dostopa, ki smo mu jih odobrili.

Rezultati

Podatkovna baza SiStat

Postopek pridobivanja podatkov v podatkovni bazi SiStat je dobro zamišljen, saj nas vodi do željenega rezultata po ključnih korakih: iskanje primerne tabele → izbor relevantnih kategorij → izpis podatkov.

Na strani izpisa podatkov tako privzeto dobimo tabelarično obliko.

S ponujenimi orodji na levi strani lahko tabelarične podatke spremenimo tudi v grafikone, kot je na primer črtni grafikon.

S postopkom lahko pridobimo rezultate v 57 sekundah. Vsekakor pa sta pri tem pomembni dve ključni stvari: 1. uporabniška izkušnja tekom postopka in 2. analiza surovih podatkov.

Uporabniška izkušnja

Postopek pridobivanja podatkov je relativno enostaven, vendar pa imamo lahko težave že pri osnovnem koraku iskanja primerne tabele. Vmesnik omogoča iskanje le po ključnih besedah, zato moramo dobro poznati področje, ki ga raziskujemo. Pri tovrstnem iskanju dobimo listo tabel, ki se nanašajo na ključne besede. Poudariti moramo, da je izpis lahko relativno dolg, hkrati pa so naslovi tabel pomensko zelo podobni. V našem primeru smo dobili 17 zadetkov, vendar pa je bila izbira relativno enostavna. Večina tabel se je nanašala na indeks cen življenjskih potrebščin. V primeru iskanja tovrstnega področja, bi potrebovali bistveno več napora za primerno izbiro tabele.

Težave lahko povzroča tudi vmesnik za izbor relevantnih kategorij. Število kategorij za posamezno dimenzijo je lahko zelo veliko, zato lahko preteče nekaj časa, da izberemo primerne kategorije za izpis. V našem primeru smo tako morali označiti 24 od 423 relevantnih kategorij za dimenzijo MESEC. Prav tako moramo biti pazljivi pri primerni uporabi kategorije. Tako nam bo izbira kategorije v dimenziji INDEKS mesečni indeks podala drugačen rezultat kot recimo izbor letni indeks.

Analiza surovih podatkov

Nazadnje moramo upoštevati, da nam rezultati podatkovne baze v osnovi podajo le osnovno agregirano tabelo glede na naš izbor. Za dodatno analizo, urejanje, preračune in grafični prikaz moramo uporabiti za to namenska orodja ali pa shraniti tabelo v recimo Excel datoteko in nadaljevati analizo tam. Rezultati so tako le delno obdelani in za končni odgovor ali analizo potrebujemo dodaten čas in napor.

Claude Desktop z SiStat MCP

Postopek pridobivanja podatkov z izbranim vmesnikom UI agenta in SiStat MCP strežnikom je zelo poenostavljen, saj potrebujemo praktično le en korak: voden poziv, kjer vpišemo željeno vprašanje, in počakamo na končni odgovor.

Odgovor je zelo uporaben, saj se ne izpišejo surovi podatki iz podatkovne baze, ampak že kar analiza s ključnimi poudarki in grafičnim prikazom.

Dodatno lahko dobimo tudi rezultat v opisni obliki, z dodatno razlago ključnih ugotovitev.

S postopkom lahko pridobimo rezultate v 1 minuti in 25 sekundah (85 sekund).

Uporabniška izkušnja

Uporaba orodja je za uporabnika izjemno uporabna. Prvič lahko uporabnik poda vprašanje v naravnem jeziku. Pri tem ne potrebuje napora pri izbiri in uporabi ključnih besed. Prav tako je izbira primerne tabele avtomatizirana. Uporabnik ne potrebuje znanja o identifikacijski številki tabele ali iskati po dolgem seznamu pomensko podobnih tabel. Vse to samodejno opravi UI agent s pomočjo orodij SiStat MCP.

Podobno velja za izbor kategorij. Uporabnik ne potrebuje ročnega označevanja posameznih mesecev. UI agent že iz samega vprašanja lahko sklepa o primerni izbiri kategorij posameznih indeksov in to opravi v imenu uporabnika.

Analiza surovih podatkov

Dodatna prednost pri uporabi SiStat MCP orodja je, da UI agent lahko uporabi neobdelane podatke in jih spremeni v jasen analitičen rezultat. Pri tem ni potrebe po ročnem shranjevanju podatkov v Excel datoteke ali dodatni ročni analizi in pripravi rezultatov. Glavna dodana prednost je jasen odgovor na ključno uporabnikovo vprašanje.

Primerjalna tabela

Ključne ugotovitve

• 28 sekund več = ura prihranka: Čeprav je ročni postopek hitrejši za pridobitev surovih podatkov, SiStat MCP vrača analizo, ki bi jo ročno izvajali še 15–30 minut.
• Naravni jezik odpravlja iskalno trenje: Ni več iskanja po 17+ tabelah s pomensko podobnimi naslovi — uporabnik postavi vprašanje v poljubni obliki.
• Avtomatizacija dimenzij: Ročno označevanje 24 od 423 kategorij za dimenzijo MESEC postane nepotrebno. Agent iz vprašanja sam sklepa o pravi izbiri.
• Končni rezultat namesto vmesnega: SiStat vrne surovo tabelo, SiStat MCP pa analitično obdelan odgovor z grafikonom in ključnimi poudarki — brez Excel posredništva.
• En korak namesto treh: Voden poziv nadomesti celoten ročni postopek iskanja tabele → izbire kategorij → interpretacije podatkov.

Zaključek

Za analitike, raziskovalce in uradnike, ki redno uporabljajo SiStat, predstavlja SiStat MCP pomemben preskok v produktivnosti. 28 sekund dodatnega časa pri pridobivanju podatkov se večkratno povrne v prihranku pri analitičnem delu. Namesto da bi podatke ročno prenašali v Excel in tam izvajali dodatne preračune, prejmete analizo pripravljeno za takojšnjo uporabo.

Če vas zanima podobna analiza za vaše področje, nas kontaktirajte. SiStat MCP lahko prilagodimo vašim specifičnim potrebam.